La tuberculose (TB) reste un défi sanitaire majeur en Afrique subsaharienne. L'accès aux outils de diagnostic standardisés pour la tuberculose est limité dans de nombreux centres de soins primaires. Les radiographies thoraciques et les tests moléculaires recommandés par l'OMS ne sont pas toujours disponibles. En tant qu'outil abordable, non invasif et portable, l'échographie pulmonaire pourrait constituer une alternative potentielle pour le diagnostic. Cependant, son utilisation à des fins de diagnostic de la tuberculose est actuellement limitée par la nécessité de disposer de connaissances spécialisées pour interpréter les images.
Le projet CAD LUS4TB vise à développer et à valider une nouvelle technologie numérique basée sur l'échographie pulmonaire. Il impliquera l'adaptation d'outils d'analyse d'images et de logiciels pour les applications d'échographie sur téléphone mobile. Cette technologie aidera les professionnels de santé de première ligne à exclure la tuberculose et à orienter rapidement la prise en charge des patients.
Le consortium collectera des données auprès d'une cohorte importante et diversifiée de 3 000 patients adultes au Bénin, au Mali et en Afrique du Sud. Il développera et validera des modèles d'intelligence artificielle (IA) sur mesure, les intégrera dans des outils numériques conviviaux, puis évaluera la faisabilité, le coût et l'impact de ces outils.
En générant des données spécifiques au contexte, le projet CAD LUS4TB permettra d'éclairer les politiques et de soutenir l'intégration de l'échographie pulmonaire assistée par l'IA dans les soins de santé primaires de routine. À terme, le projet vise à améliorer le dépistage précoce de la tuberculose, à renforcer les systèmes de santé et à élargir l'accès à des soins de qualité pour les populations les plus touchées par la maladie.
CAD LUS4TB rassemble des partenaires africains et européens possédant une expertise dans les domaines de la recherche clinique, du diagnostic, de la mise en œuvre, des sciences sociales, de l'économie de la santé, de la traduction des politiques, des sciences des données et de l'informatique. Le projet est coordonné par l'université de Stellenbosch, en Afrique du Sud, avec l'université d'Abomey-Calavi, au Bénin, et l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) comme co-responsables scientifiques.
