Dans de nombreux centres de soins primaires, le dépistage de la tuberculose repose encore sur un questionnaire de symptômes, et les personnes sans symptômes évidents sont renvoyées chez elles. Le projet CAD LUS4TB développe des techniques d’apprentissage automatique pour l’échographie pulmonaire portable. Le personnel infirmier pourrait ainsi dépister tout le monde et n’orienter vers un test de confirmation que les personnes qui en ont besoin.

Les données annotées d’échographie pulmonaire sont rares. L’équipe a donc vérifié si un modèle préentraîné sur des échographies cardiaques pouvait aider. Le modèle a été testé sur des personnes dont les données n’avaient pas servi à l’entraîner. Avec la sensibilité de 90 % visée par l’OMS, la spécificité est passée de 60 % à 79 %. Cela pourrait éviter environ 170 orientations faussement positives pour 1 000 personnes dépistées. En revanche, le préentraînement sur des images cardiaques n’a pas donné de meilleurs résultats qu’un préentraînement sur des vidéos de la vie courante. Les données annotées étant limitées, il n’est toutefois pas possible de conclure avec certitude.

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Lire la publication sur arXiv : [2610.03290] Wrong Organ, Right Physics: Transferring Echocardiography Pretraining to Lung Ultrasound for Tuberculosis Screening